250x250 사이즈의 이미지를 25x25 사이즈로 블락을 분할해, 총 100개의 blocks가 생겼다는 건 이해가 됐는데, 왜 1개의 block 당 10개의 히스토그램 bin이 있는지, 그리고 10개의 히스토그램을 연결하면 총 1000개의 히스토그램을 갖는지 ,, 이해가 잘 안되네요... ㅠㅠ 죄송하지만,, 머리가 잘 안돌아가서,,, ㅠㅠㅠㅠㅠ 이에 대해 자세히 설명해 주실 수 있으실까요?

주피터 노트북으로 얼굴인식을 통한 감정인식 프로그램을 하려고 오픈소스를 찾아보다가 https://m.blog.naver.com/roboholic84/221633210887 해당 글의 방법대로 적용하였습니다 ㅜㅜ 그런데 --------------------------------------------------------------------------- ImportError Traceback (most recent call last) Cell In[13], line 3 1 import cv2 2 import numpy as np ----> 3 from keras.preprocessing.image import img_to_array 4 from keras.models import load_model 6 # Face detection XML load and trained model loading ImportError: cannot import name 'img_to_array' from 'keras.preprocessing.image' (C:\Users\82107\anaconda3\lib\site-packages\keras\preprocessing\image.py) 이와 같은 에러가 발생하여 케라스 버전 문제인 것 같아서 에러 검색해보고 수정하라는 대로 수정도 해 봤는데 에러가 더 길어져서요ㅜㅜ 혹시 가능하시다면 코드한번 봐주실 수 있을까요? 버전은 케라스 2.11.0 numpy 1.23.5 tensorflow 2.11.0 opencv-python 4.7.0.72 입니다.

뭔데

안녕하세요. 테스트 겸 해서 글 남깁니다. ^^ 고맙습니다.

어떻게 해야하죠? ``` HI ```